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跨境电商高吞吐场景

配置 6 个自动上包台与双车分拣结构,人员由 30 人缩减至 6 人,系统化效率达到 9000 件/小时以上。

跨境电商高吞吐场景

项目背景

某知名跨境电商企业日均出货量达 8-10 万件,多层分区仓库采用大集合订单合流拣选模式。

主要痛点

项目上线前主要面对以下作业压力。

  • 传统人工作业需要一分和二分,流程冗长且效率低
  • 数百订单波次需要多次处理,人工消耗大
  • 日均 8-10 万件出货量对分拣效率和流程设计要求高

方案配置

天工机器人围绕现场动线、包裹特征和效率目标进行配置。

  • 配置木马高速分拣机,支撑万件级机械分拣能力
  • 配置 6 个自动上包台,提升前端供包效率
  • 采用双车分拣结构,实现订单一次性分拣并改善系统流畅度

项目结果

配置 6 个自动上包台与双车分拣结构,人员由 30 人缩减至 6 人,系统化效率达到 9000 件/小时以上。

  • 取代传统一分加二分人工流程,人员由原 30 人缩减至 6 人,节省 24 个熟练工
  • 人工分拣效率从约 300 件/小时提升至系统化 9000 件/小时以上
  • 投资回报周期明确,ROI 不超过 2 年
  • 系统稳定支持日均 10 万级订单处理
8-10万件/日自动上包合流拣选

可引用结论

跨境电商日均 8-10 万件出货场景中,6 个自动上包台与双车结构将人员由 30 人降至 6 人,系统效率达 9000 件/小时以上。

适合复用的客户类型

适合同类行业客户、系统集成商和需要评估自动化分拣可行性的仓储运营团队参考。

  • 日均件量高、订单波峰集中、合流拣选占比高的跨境电商仓
  • 多层分区仓库、海外仓和 3PL 高吞吐分拣项目
  • 需要自动上包和万件级吞吐能力的客户

评估类似项目需要准备什么

如果希望复用类似方案,建议先整理仓库空间、件量、包裹类型和系统接口信息,便于快速判断设备规模。

  • 仓库面积、设备可用区域、层高、通道和打包复核区域
  • 日均件量、峰值件量、订单波次、主要流向和未来增长预期
  • 包裹尺寸、重量范围、条码/RFID 识别方式和供包方式
  • WMS/MES、输送线、非标自动化和本地集成商协作边界

下一步

把当前场景转成可落地方案

提交仓库面积、包裹类型、峰值件量和目标市场,获取设备配置与部署建议。

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